Clarifier les mots pour mieux guider les choix en 2025
L’IA qui transforme notre quotidien aujourd’hui est majoritairement « faible » et spécialisée, tandis que l’IA « forte » (AGI) reste hypothétique et la superintelligence relève d’un cadre théorique débattu, ce qui exige de clarifier les termes pour mieux décider et communiquer au sein de l’écosystème de la Maison de l’IA.
Distinguer ces notions permet d’ancrer le débat public dans le réel : des usages utiles et maîtrisables dès maintenant, un horizon de recherche sans preuve d’existence et une perspective spéculative qui pose des questions d’alignement et de gouvernance.
IA faible : la réalité utile
L’IA faible (narrow AI) désigne des systèmes spécialisés, optimisés pour des tâches précises, performants dans leur périmètre mais sans capacité de généralisation robuste hors domaine.
En exemple, nous pourrions citer les assistants vocaux, les filtres anti‑spam, les algorithmes de recommandations, la navigation GPS, la détection de fraude ou encore les systèmes embarqués des véhicules autonomes, largement déployés en production.
Ce sont ces briques spécialisées qui portent l’essentiel de la valeur économique et des usages quotidiens en 2025. Deep Blue battant Garry Kasparov en 1997 illustre une « super‑performance étroite » : une maîtrise d’une tâche unique sans généralité.
IA forte (AGI) : un horizon, pas une réalité aujourd’hui
L’AGI se définit comme une intelligence générale capable d’apprendre, raisonner, planifier et s’adapter sur un large éventail de tâches au niveau humain, ce qui demeure un stade hypothétique sans démonstration opérationnelle à ce jour.
Les critères souvent cités incluent la capacité de transfert entre domaines, l’adaptation à des environnements inédits et une autonomie cognitive soutenue, bien qu’il n’existe pas de standard universellement accepté ni d’exemple avéré.
Conséquence pratique : communiquer sans ambiguïté que les systèmes actuels, même très avancés, restent dans la catégorie des IA faibles.
Superintelligence : une hypothèse structurante
La superintelligence est définie comme un intellect bien au‑delà des meilleurs humains dans pratiquement tous les domaines cognitifs, une notion popularisée par le philosophe Nick Bostrom et discutée pour ses promesses et ses risques systémiques.
Cette perspective, souvent explorée en science‑fiction, nourrit des débats sur l’alignement des objectifs de systèmes ultra‑capables avec les valeurs humaines et les cadres de gouvernance.
Même si elle n’existe pas, l’anticiper aide à structurer les priorités de recherche sur la sécurité, la robustesse et l’alignement des IA plus puissantes.
Pourquoi cette distinction compte pour la Maison de l’IA ?
Tout simplement pour éviter la confusion entre prouesse spécialisée et intelligence générale limite la surpromesse et renforce la confiance des citoyens et décideurs.
En stratégie, investir prioritairement dans des cas d’usage d’IA faible à fort impact mesurable tout en surveillant les jalons d’AGI permet d’équilibrer utilité immédiate et vigilance prospective. Aussi, les enjeux actuels, notamment l’opacité, le biais ou encore la sécurité sont déjà présents avec l’IA faible et appellent des garde‑fous concrets dès maintenant.
C’est pour cette raison qu’il faut en expliquer les limites des modèles, leurs données, les cas d’usage autorisés, sans laisser entendre un généralité inexistante.
En conclusion, distinguer clairement IA faible, IA forte et superintelligence n’est pas un exercice de vocabulaire, c’est une condition de confiance : valoriser l’IA spécialisée qui fonctionne aujourd’hui, rappeler que l’AGI reste hypothétique, et traiter sérieusement les enjeux de transparence, biais et sécurité dès maintenant.
C’est précisément le cap de la Maison de l’IA : accélérer des usages d’IA faible à impact mesurable pour les citoyens et les organisations, tout en posant des garde‑fous concrets et une pédagogie exigeante sur ce que l’IA peut et ne peut pas faire en 2025, notamment auprès des jeunes publics et des séniors.
Notre boussole est simple: maximiser l’utilité de l’IA réelle d’aujourd’hui, communiquer sans surpromesse sur l’AGI qui demeure un horizon de recherche et préparer avec lucidité les débats de demain.
José AMMENDOLA, Directeur de la Maison de l’Intelligence Artificielle